AI는 다트 트라이얼의 세팅을 바꿀 것인가——데이터 분석과 노면 적응의 최전선

DM11 Holdings 대표 미츠하시 세이야가 묻는다: 선수의 경험지와 알고리즘 사이에서, 서스펜션 세팅은 어디로 향하는가

AI가 모터스포츠 엔지니어링에 본격적으로 침투하기 시작했다. 텔레메트리 분석, 랩타임 예측, 타이어 열화 모델링——WRC와 포뮬러 1에서는 이미 현실이다. 그렇다면 일본 독자의 경기인 다트 트라이얼은 어떠한가. 시시각각 변하는 노면, 단발 타임어택, 그리고 한정된 예산——AI는 이 특수한 환경에서 어디까지 기능할 것인가. 미츠하시 세이야가 자신의 경기 경험을 바탕으로 고찰한다.

2026년, 나는 다트 트라이얼 경기자로서, 그리고 DM11 Holdings의 대표로서 AI 기술의 경기 응용이라는 물음에 맞서고 있다. WRC 팀이 AI를 이용해 스테이지 공략 플랜을 세우고 타이어 선택의 최적해를 이끌어낸다는 보도는 해마다 늘고 있다. Google 프로젝트와 스타트업이 개발한 차량 세팅 최적화 알고리즘이 이미 랠리 팀의 데이터 파이프라인에 통합돼 있다.

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